人工智能很火，尤其是强人工智能。原因也很简单：强人工智能可以极大的提高生产力水平，快速提升文明等级。
但是发展强人工智能有一个前提，就是要搞清楚智能到底是怎么回事？这个问题其实2019年之前就思考过了，只是没想到人工智能会发展的这么快，考虑了一下，还是讲出来吧，也希望中国人能在这关键的一次技术革命中搬回一局。
我认为：智能是意识的高级表现，而所谓意识，从字面上讲，就是识别和处理成有意义的事物的过程。
再具体一点来说，就是由信息输入起头（包括感官、头脑中存储的场景和资源，乃至梦境等等），然后经由算法（包括推理分析以及创新算法）并汇合其它必要的数据（通过查询数据库获得），最终识别处理成有用的结果的过程。这个过程就是所谓的意识。其中的算法和数据库是存储在大脑中的。
以此观之，很多动物亦有意识。甚至高级电脑系统也类似。当然因为高级电脑系统不能繁殖和自主进化，更没有自我意识，和动物还是有本质区别的。
请注意：我说了，意识是一个过程。所以一旦生命停止（相当于电脑下电了），意识就消失了。与电脑不同的是，对生物来说，下电时间稍长生物电路本身会损毁和消解。这意味着即使你重新为其上电，意识也无法重现了。
这也给了我们另一个启示：即如果下电后能保持电路不被损毁，那么重新上电后，意识将重现。对人类来讲，就是真正意义上的死而复生 m了。
由意识的概念可知，理论上意识是可以拷贝的。拷贝意识，其实就是拷贝它所属的大脑所存储的数据和算法。有了这些，一旦加电，并赋给输入，则意识随即产生。
自我意识是建立在意识之上的。即先有意识，再有自我。自我的核心就是不断强化的边界感。以人类为例，刚初生的婴儿是没有自我意识的。但在反复的条件刺激下，逐渐建立了自我的概念：我的手，我的脚，我的妈妈，我的身体，我的衣服，我的玩具，我的家……最初的边界是试探出来的，是反复的条件反射结果的总结和确认。后来的边界是分析推理得出来的。这些都离不开算法。
对众多的输入信息进行有效的识别，是构建意识的非常重要的一步，也是第一步。识别靠的是理解力，或者可以叫识别算法。该算法首先对信息进行分类，是视觉还是听觉，亦或是触觉、嗅觉等，然后提取出其中蕴含的符号、文字、公式，再对其进行反复的切分和断句来确定组织成份，进而以组织成份为基础单元建立起各自对应的画面或视频，最后对这些画面或视频进行合成，最终形成我们能理解的事物。当然，为了提高识别速度和效率，我们人类的大脑会进行偷懒和忽略，即对常见的熟悉的组织成份的画面或视频进行模糊处理，一闪而过。
构建意识的最基础的算法我认为是重复相似性（模仿）算法，该算法可能来自基因，属于简单推理范畴，广义上来说，它也属于智慧的一种最低级形式（一维智慧），也是识别算法的核心。再往上是抽象性相似算法（二维智慧），这种算法已经可以产生创新力了。最后是跳跃性相似算法（三维智慧），这是开启高度文明所必须的算法。这种算法是一种模糊算法，之所以这么叫，是因为它涉及到的变量很多。
但是发展强人工智能有一个前提，就是要搞清楚智能到底是怎么回事？这个问题其实2019年之前就思考过了，只是没想到人工智能会发展的这么快，考虑了一下，还是讲出来吧，也希望中国人能在这关键的一次技术革命中搬回一局。
我认为：智能是意识的高级表现，而所谓意识，从字面上讲，就是识别和处理成有意义的事物的过程。
再具体一点来说，就是由信息输入起头（包括感官、头脑中存储的场景和资源，乃至梦境等等），然后经由算法（包括推理分析以及创新算法）并汇合其它必要的数据（通过查询数据库获得），最终识别处理成有用的结果的过程。这个过程就是所谓的意识。其中的算法和数据库是存储在大脑中的。
以此观之，很多动物亦有意识。甚至高级电脑系统也类似。当然因为高级电脑系统不能繁殖和自主进化，更没有自我意识，和动物还是有本质区别的。
请注意：我说了，意识是一个过程。所以一旦生命停止（相当于电脑下电了），意识就消失了。与电脑不同的是，对生物来说，下电时间稍长生物电路本身会损毁和消解。这意味着即使你重新为其上电，意识也无法重现了。
这也给了我们另一个启示：即如果下电后能保持电路不被损毁，那么重新上电后，意识将重现。对人类来讲，就是真正意义上的死而复生 m了。
由意识的概念可知，理论上意识是可以拷贝的。拷贝意识，其实就是拷贝它所属的大脑所存储的数据和算法。有了这些，一旦加电，并赋给输入，则意识随即产生。
自我意识是建立在意识之上的。即先有意识，再有自我。自我的核心就是不断强化的边界感。以人类为例，刚初生的婴儿是没有自我意识的。但在反复的条件刺激下，逐渐建立了自我的概念：我的手，我的脚，我的妈妈，我的身体，我的衣服，我的玩具，我的家……最初的边界是试探出来的，是反复的条件反射结果的总结和确认。后来的边界是分析推理得出来的。这些都离不开算法。
对众多的输入信息进行有效的识别，是构建意识的非常重要的一步，也是第一步。识别靠的是理解力，或者可以叫识别算法。该算法首先对信息进行分类，是视觉还是听觉，亦或是触觉、嗅觉等，然后提取出其中蕴含的符号、文字、公式，再对其进行反复的切分和断句来确定组织成份，进而以组织成份为基础单元建立起各自对应的画面或视频，最后对这些画面或视频进行合成，最终形成我们能理解的事物。当然，为了提高识别速度和效率，我们人类的大脑会进行偷懒和忽略，即对常见的熟悉的组织成份的画面或视频进行模糊处理，一闪而过。
构建意识的最基础的算法我认为是重复相似性（模仿）算法，该算法可能来自基因，属于简单推理范畴，广义上来说，它也属于智慧的一种最低级形式（一维智慧），也是识别算法的核心。再往上是抽象性相似算法（二维智慧），这种算法已经可以产生创新力了。最后是跳跃性相似算法（三维智慧），这是开启高度文明所必须的算法。这种算法是一种模糊算法，之所以这么叫，是因为它涉及到的变量很多。
