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回复:【资料存档】Pix2Pix深度学习模型生成夜间可见光图像(AI-VIS)

只看楼主收藏回复

小透露一下,一个新的实验成功了,大的快来了


IP属地:美国407楼2024-06-20 11:07
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    来更新一下最近的进展
    第一张是旧模型,第二张是换上新损失函数(LPIPS)仅跑了1/20epoch数的结果,虽然第二张还欠拟合但是云顶模糊的问题解决很多了。目前对流塔效果比原先真实,CDO和眼区由于epoch数不足还有提升空间。



    IP属地:美国410楼2024-06-21 17:24
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      整了几张2.5分钟时间差分,暂时还没能开发出明确的用途,各位有什么头猪吗


      IP属地:美国411楼2024-06-21 22:42
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        另外意外发现Band13的机动观测存在一个10min为周期的变温周期,每整十分钟仪器偏暖一些,幅度在0.2度左右,以前以为只有水汽波段才有,不过不影响定强。
        (图一是整十分钟,图二到四是0230 0500 0730)蓝色代表相比上一帧变冷,红色代表变暖





        IP属地:美国412楼2024-06-22 10:12
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          10分钟间隔的时间差分





          IP属地:美国413楼2024-06-22 11:22
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            放一张预览


            IP属地:美国414楼2024-06-23 00:29
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              训练进度157/600,来贴几张个人认为改善比较大的,顺序是旧模型vs.训练中的新模型






              (没错我真的对这张罗莎很满意


              IP属地:美国415楼2024-06-24 20:52
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                本贴回复已破一千


                IP属地:河南来自Android客户端416楼2024-06-26 08:15
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                  新模型(264epoch)已经上线 http://ai-vis.dapiya.net:1234/


                  IP属地:美国417楼2024-06-27 14:42
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                    刚好切换新旧模型的两帧,对比还是挺明显的



                    IP属地:美国418楼2024-06-27 14:50
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                      好久没来更新进度了
                      之前使用LPIPS的时候错用了“alex”网络作为损失函数,导致训练后期图像出现网格状纹路,SSIM表现也越来越不稳定。目前替换为了“vgg”网络作为损失函数,显存占用更大但收敛更快,训练56epoch后表现如下。目前来看替换预训练网络之后网格状纹路的问题消失了,新模型的高频细节比用SSIM炼的模型更好,但和真实的0.5km vis仍有一定差距。


                      IP属地:美国419楼2024-07-05 20:58
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                        丢个训练进度 现在epoch160


                        IP属地:美国来自Android客户端420楼2024-07-13 00:07
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                          200Epoch训练完毕,暂时让王总的4090休息一下
                          欢迎建议和订单
                          接下来有时间应该会再去试试时间差分











                          IP属地:美国421楼2024-07-16 21:01
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                            间隔不同时间长度的时间差分,分别是2.5/5/10/20/30/40/50/60分钟,可以看到反映的特征逐渐从CDO螺纹转变到CDO自身的不对称性和不稳定性。当然玛娃二巅CDO还是比较稳的,下一个可以找个CDO差点的H8/9时代台风你们说选谁好呢


                            IP属地:美国422楼2024-07-17 00:09
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                              舒力基115730Z和前2.5/5/10/20/30/40/50分钟的差分
                              对比玛娃其实舒力基的CDO看起来还更稳定一些(?)不过玛娃那张是二巅融合置换前的11z,准备融合置换的时候CDO不稳定也挺正常。以及眼内应该不是移速导致,是自身高云在那转造成的变温。
                              以及看起来时间差分真有一些分辨CDO实心范围和卷云的功效从10分钟/20分钟差分开始,能看到相对圆的CDO上有高频的径向纹理,而不对称的外侧卷云上的纹理比较平滑。直接拿单张IR应该也能看个大概,但是有可能将CDO范围和重力波范围搞混,毕竟厚卷云上也是能有重力波的。


                              IP属地:美国423楼2024-07-17 19:13
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