好久没来更新进度了
之前使用LPIPS的时候错用了“alex”网络作为损失函数，导致训练后期图像出现网格状纹路，SSIM表现也越来越不稳定。目前替换为了“vgg”网络作为损失函数，显存占用更大但收敛更快，训练56epoch后表现如下。目前来看替换预训练网络之后网格状纹路的问题消失了，新模型的高频细节比用SSIM炼的模型更好，但和真实的0.5km vis仍有一定差距。

丢个训练进度 现在epoch160

间隔不同时间长度的时间差分，分别是2.5/5/10/20/30/40/50/60分钟，可以看到反映的特征逐渐从CDO螺纹转变到CDO自身的不对称性和不稳定性。当然玛娃二巅CDO还是比较稳的，下一个可以找个CDO差点的H8/9时代台风你们说选谁好呢

舒力基115730Z和前2.5/5/10/20/30/40/50分钟的差分
对比玛娃其实舒力基的CDO看起来还更稳定一些（？）不过玛娃那张是二巅融合置换前的11z，准备融合置换的时候CDO不稳定也挺正常。以及眼内应该不是移速导致，是自身高云在那转造成的变温。
以及看起来时间差分真有一些分辨CDO实心范围和卷云的功效从10分钟/20分钟差分开始，能看到相对圆的CDO上有高频的径向纹理，而不对称的外侧卷云上的纹理比较平滑。直接拿单张IR应该也能看个大概，但是有可能将CDO范围和重力波范围搞混，毕竟厚卷云上也是能有重力波的。

扔点CCC实战，AI-VIS还是挺香的

继续扔点AI-VIS实战

dst在网站上加了个AIVIS-ENH，经过了和普通VIS一样的处理便于比较

https://tieba.baidu.com/p/9123260635
当前版本的视频demo，还是布拉万

丢一张巩固眼墙中的ampil

21雷伊 12.15 21z 22z
这卷云连AI-VIS都不怎么穿的透

奥鹿一巅重制

21Rai二巅 18号 13z 15z 17z

最近刚搬到新地方，王总装机的配件大概还有一两天能到，装好再进行下一步计划的模型训练