再来放几张

回顾一下去年年底做的展望，这些方向中：
1. 已经解决，不过当时对噪斑来源的判断不正确，噪斑实际上是dropout layer数量不够导致的。
2. 已完成，目前模型在陆地，高纬区域，南半球，和其他卫星上的表现均有改善。
3. 未完成。
4. 未完成。进行过一些尝试，发现可能无法达到Diffusion的算力要求
5. 未完成。
6. 加入卫星天顶角后，能一定程度上模拟海面高光。高反射率的部分暂时模拟不了，不过也没什么模拟的必要。
等会列一下新阶段的展望，先睡了（

新阶段的展望，大致按照时间顺序排一下：
1. 现有的CGAN AI-VIS主模型还没有过拟合，仍有一定改善空间，打算先炼到出现过拟合或验证集表现提升极其缓慢再停。
2. 尝试改进超分辨率模型，一方面是扩充训练集以包含圆盘数据，另一方面也会尝试不同框架的模型。王总这边目前正在考虑ESRGAN和lokr两类模型。
3. 有空可以试试原展望未完成的第三条。多帧云图可以化为时间差分，用几个波段10min前的图像来和现在的图像相减，不过训练集生成的逻辑得改，机动观测也得保证10分钟内定位不在飘否则用不了。
4. VIIRS的训练打算暂时搁置一下，主要有两个问题，一个是dnb受的干扰还是相比vis多一些，第二就是练完了用途比较少，只能给VIIRS无月光的半个月提供额外的AI-VIS，直接迁移到其他卫星上技术难度很大，GAN尤其是这样

600epoch版本AI-VIS模型上线dapiya，不过现在暂时没什么好看的系统
有啥想看的TC欢迎订购，我们考完试就去画

200epoch（前）与600epoch（后）对比，个人觉得比较明显的改善在于模型对眼内低云和眼墙阴影的理解
先前200epoch的时候中大眼的眼内低云有一种马赛克乱糊上去的感觉，这很可能是GAN训练不充分的噪声残留，此时模型主要关注着画面整体的验证指标，顾不上风眼这一点点面积。随着训练epoch数的增多，模型开始关注到风眼这样“细枝末节”的区域。600epoch时眼内低云有一种降噪了的感觉，结构变得更加清晰了，眼墙阴影也更为立体。

17Lan
10.20 1800z

600epoch为止的验证集表现
SSIM 0.923
PSNR 31.4
RMSE 0.0299
CC 0.991
Bias 0.0003
各指标相比上一版均有明显提升，其中最显著的是Bias从-0.0017（AI-VIS相比VIS高反射率区略暗）提升到了0.0003（基本上没有亮度的偏差）

机场等转机好无聊，有没有人来点云图订单
顺便贴一张天鹅18z

楼上要的强对流

海马重制，分别是12z和1630z

18康妮 10.01 18z 时角-40°，+60°

18玉兔 10.24 12z

15苏迪罗 08.03 12z

19夏浪 11.05 12z