现在看起来好点了

（贴一个王总写的announcement）
AI-VIS 研究预览页面（实时更新）
https://ai-vis.dapiya.top/
https://ai-vis.dapiya.net:1234
AI-VIS是一个长期研究项目，使用静止轨道气象卫星的红外和水汽通道模拟可见光卫星云图，使得当地夜间也可以使用可见光方法进行分析
需要注意在未来的一段时间里我们将持续优化AI-VIS的模型，如果有任何更新我们会第一时间在此通知各位
如果有任何反馈和问题，欢迎各位第一时间向我们提出！

顺便讲一下下一步的计划：
1. 损失函数和模型架构保持不变，主要在模型训练集上做出改变
2. 原先只使用H8机动观测区，现在尝试加入圆盘图中与机动观测区等大小的切片作为训练集，将有助于改善南半球，高纬地区的模拟效果
3. 在太阳天顶角/方位角之外，再加入卫星天顶角/方位角，将有助于改善南半球/扫描边缘/太阳直接反射高光/陆地反射率的模拟。（可能造成的负面影响是模型更难迁移到其他卫星上，不然有可能在错误的区域上模拟出陆地）
4. 加入Band03陆地底图，希望模型能借助这个通道模拟陆地而不是靠卫星天顶角/方位角硬拟合。

Band03底图做好了，合成时参考了风羽酱的陆地底图方案，效果应该比Bluemarble更好

看得出来之前的归一化范围稍微有点小，图一为Band11-15差分图二为Band13-16差分，青色与红色区域均为超出归一化范围的亮温

无奖竞猜：这是啥（

新的训练集组成，五张图分别为
1）Band03
2）Band13-08差分+Band13-09差分+太阳天顶角
3）Band13-10差分+Band11-15差分+Band13-16差分
4）Band13+Band13-15差分+太阳方位角
5）卫星方位角+卫星天顶角+陆地底图
一共1+12个通道

灿都09.08 21z
灿都二巅双的快，巅峰得定早点

灿都三巅09z 17z

整了个活

AI-VIS组图《蝴蝶的一天》
采用同一帧云图输入不同的虚拟太阳天顶角/高度角制成

扩充训练集后的pix2pix已经在王总显卡上开始训练了，祝它顺利

一个epoch11小时40分钟，数据集毕竟太大了

下面是一个epoch后的验证集图像
图二左侧展示了澳洲陆地的模拟效果，右侧展示了阳光直接反射高光的模拟效果。个人觉得两者的模拟都还不错（没放原图）比较符合改进的目标
不过现在模型还是很初步，后面得低学习率慢慢磨才能取得更优的模型。

布拉万10.11 19z