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【数据】通过胜率曲线看待网球选手的战绩与特点

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通常我们衡量选手是通过冠军数,排名或胜场数等数据进行的,但网球选手的战绩是通过一场场比赛输或赢实现的,因此通过生涯整体胜率曲线可以另辟蹊径得看待选手的战绩与特点
娜姐数据镇楼



IP属地:安徽来自Android客户端1楼2019-02-15 18:52回复
    可以看到娜姐的胜率曲线逐渐上升,在对阵前24球员即胜率破半


    IP属地:安徽来自Android客户端2楼2019-02-15 18:55
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      再看看女王小威对阵top1即胜率直接破半,胜场数急剧上升,负场数近乎保持为一条直线,非常厉害👍


      IP属地:安徽来自Android客户端3楼2019-02-15 19:00
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        IP属地:安徽来自Android客户端5楼2019-02-15 19:00
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          而科娃的胜率曲线同样是对阵top1直接破半但随后立即下降,知道top10才再次破半然后持续上升,负场数也持续上升,与小威差距明显
          科娃这种先升后降再升的曲线在球员中不少见,其中缘由后面再说




          IP属地:安徽来自Android客户端7楼2019-02-15 19:07
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            张帅与科娃有类似曲线,对阵top2即破半,但随机下降后上升直到对阵top252方再次破半




            IP属地:安徽来自Android客户端9楼2019-02-15 19:21
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              赛赛的曲线与张帅类似,对阵top2即破半,然后对阵top297方再次破半




              IP属地:安徽来自Android客户端13楼2019-02-15 19:30
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                我个人认为呈现这种驼峰式胜率曲线的原因是:
                球员对阵高排位球员有很强的冲击力,但自身不够稳定,容易被较低排名球员战胜


                IP属地:安徽来自Android客户端16楼2019-02-15 19:35
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                  王蔷的胜率曲线稳步上升,但对阵top168即破半,目前生涯总胜率也破半



                  IP属地:安徽来自Android客户端17楼2019-02-15 19:37
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                    IP属地:安徽来自Android客户端18楼2019-02-15 19:43
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                      科贝尔的胜率曲线



                      IP属地:安徽来自Android客户端22楼2019-02-15 20:04
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                        布沙尔


                        IP属地:安徽来自Android客户端23楼2019-02-15 20:05
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