回复：Jeff hawkins的Numenta的研究成果BAM

在许多情况下，将这些特性作为完全离散的类别编码是有用的。在这些情况下编码，应尽量减少任何类的编码之间的重叠。做到这一点的最简单的方法是为每个选项选定一些专用位数。任何选项的编码都有其专用位，其余的位则是不活跃的。以下是工作日/周末类编码星期六的的例子：

当数据流中的模式在周末和工作日有区别时，这种编码是有用的。添加这种编码使得HTM系统能够在周末和工作日接收到有区别的输入模式，使得这些系统能够更容易地学习单独地去在这两种情况预测。

类别编码也可应用于语音部分。一个动词的编码可能看起来像：

有些时候模式是连续地改变的，而不是完全离散的类别。
差异也许是不能用一条实线分割开。中午的模式有时可能类似早晨的模式，但其他的日子可能更类似于常见的晚上模式。在这些情况下，您只需转换为数值，并使用标量编码器生成SDR。

然而，特别是在日期和时间的情况下，类别除了连续还可以是循环的。例如，星期五是工作日，但与星期四有点不同。星期日晚上是周末，但不像星期六晚上。你可以从0到6的一个整数来表示一天的周数，其中0是星期日，6是星期六。数字编码器将创造一个良好的表达，不这样的话，星期六和星期日将有很少或根本没有重叠，考虑到他们的编码在两个端点。在这些循环的情况下，编码必须“卷曲”。对于这个例子，我们将使用少量的比特编码。在一个实际的实现中，你希望更多的比特活跃，因此需要更多的总位数。最容易理解的方法是用图表（图4）：

图4中的两个图表显示了星期五的编码表示形式。左边的图显示了每一天是如何落在一个圆上，并与它前后的天数重叠。右图显示了星期五的编码表示以及每个编码的中心位置的注释。星期日的编码将包括在开始和结束时的比特（图5）.

你可能想捕捉的其他日期和时间数值特征：
一年中的月份
一月中的天
一天中的时间
一小时中的分钟

4.5 例3-编码地理空间数据
4.5.1 一个简单的地理空间数据编码器
这个例子展示了编码器如何捕获地理空间数据。最明显的方面是，彼此靠近的位置应该被认为是相似的，而相距遥远的位置不应该被认为是相似的。为了对这个意义进行编码，我们首先要确定我们要编码的分辨率。对于这个例子，我们假设我们使用的GPS坐标精确到十英尺左右。我们将做二维的位置，但是将编码扩展到三个维度将是直截了当的。

第一步是将GPS位置转换成一个平坦的空间，在这个空间我们可以封锁到十乘十平方英尺。然后，我们决定一个索引系统，以便我们可以识别任何部分的整数X和Y坐标。

现在我们需要将一个位置编码为拥有w个激活比特的总比特为n的数据。对于这样一个例子，我们将会使用n=100,w=25,但是真实应用将会用更大的数字，就像n=1000.我们首先选择想要编码的位置的坐标，例如x=5和y=10，然后确定周围位置的坐标。这将会形成一个位置的正方形区域由坐标3<=x<=7和8<=y<=12组成。这个过程给了我们25组x,y坐标，如下图灰色区域：

现在我们能够使用决定性地hash函数来将每对坐标映射到编码的100比特中：
Hash(x,y)=ix,y
就像之前解释的，通过使用hash函数我们能够用固定数量比特去表示在一个无边界空间的任何位置。

因为我们在使用决定性的hash类函数,我们能在需要这些值的时候计算它们而不需要存储它们。一个典型GPS坐标编码最终看起来像这样:
000000100100000000010100000000000000001100010000000000…

注意到最终的编码可能会有点少于25比特，因为hash的坍缩性。当为n和w使用足够大的数字时，这种情况不太可能发生，并且在任何情况下也不会在HTM中产生问题。

如果我们将x=6,y=10的位置编码,大部分(25中的20个)被选坐标将与x=5,y=10的编码重叠，服从我们想要SDRs语义重叠的结果。