人工智能威胁人类安全
实践是智能之母,而数据并不是。真正的终极人工智能,愚以为并不是目前以AGI路径而努力的方向所能达成。
人工智能的拟人化,只有以自然和社会实践为前提,其区别于当下数据生成路径,有着四个重要而独立之特征:
一是主体性。人工智能必须拥有自身的物理边界,并且拥有相应的价值尺度和利益诉求、利害取舍。
二是参与性。人工智能必须参与人类社会,同时在适当的进化环节构建自身的社群,这两方面的要害都是通过互动生成智能。
三是差异性。基于人工智能诞生出一个世界大神并不是人工智能的成功,而且这么一个“大神”也基本上会是一个缺乏社会心智的伪大神。
四是学习性。人工智能通过数据学习并不能代替社会性学习,目前的AGI路径无非是工具智能路径,距构建与人工密切相关的“人工物种”“人工文明”“人工社会”之方向离题万里。
实践是智能之母,而数据并不是。真正的终极人工智能,愚以为并不是目前以AGI路径而努力的方向所能达成。
人工智能的拟人化,只有以自然和社会实践为前提,其区别于当下数据生成路径,有着四个重要而独立之特征:
一是主体性。人工智能必须拥有自身的物理边界,并且拥有相应的价值尺度和利益诉求、利害取舍。
二是参与性。人工智能必须参与人类社会,同时在适当的进化环节构建自身的社群,这两方面的要害都是通过互动生成智能。
三是差异性。基于人工智能诞生出一个世界大神并不是人工智能的成功,而且这么一个“大神”也基本上会是一个缺乏社会心智的伪大神。
四是学习性。人工智能通过数据学习并不能代替社会性学习,目前的AGI路径无非是工具智能路径,距构建与人工密切相关的“人工物种”“人工文明”“人工社会”之方向离题万里。