16Nida

17天鸽 专门来看CCC是吧

我们想看看洛克

16马勒卡
09.16 17z
09.18 16z 20z

海贝思置换期 15z 19z






不知道这时候会有啥样的风压对应

AI-VIS和真VIS对比，天顶角不一样


感觉高云遮挡下的低云模拟的还是没那么精确，有些llcc上的次生涡旋看的不太清楚

扫描边缘的表现也能看出比较一般，最近在尝试把卫星天顶角和卫星高度角加入输入通道，应该会有助于扫描边缘的模拟效果

现在看起来好点了

（贴一个王总写的announcement）
AI-VIS 研究预览页面（实时更新）
https://ai-vis.dapiya.top/
https://ai-vis.dapiya.net:1234
AI-VIS是一个长期研究项目，使用静止轨道气象卫星的红外和水汽通道模拟可见光卫星云图，使得当地夜间也可以使用可见光方法进行分析
需要注意在未来的一段时间里我们将持续优化AI-VIS的模型，如果有任何更新我们会第一时间在此通知各位
如果有任何反馈和问题，欢迎各位第一时间向我们提出！

顺便讲一下下一步的计划：
1. 损失函数和模型架构保持不变，主要在模型训练集上做出改变
2. 原先只使用H8机动观测区，现在尝试加入圆盘图中与机动观测区等大小的切片作为训练集，将有助于改善南半球，高纬地区的模拟效果
3. 在太阳天顶角/方位角之外，再加入卫星天顶角/方位角，将有助于改善南半球/扫描边缘/太阳直接反射高光/陆地反射率的模拟。（可能造成的负面影响是模型更难迁移到其他卫星上，不然有可能在错误的区域上模拟出陆地）
4. 加入Band03陆地底图，希望模型能借助这个通道模拟陆地而不是靠卫星天顶角/方位角硬拟合。

Band03底图做好了，合成时参考了风羽酱的陆地底图方案，效果应该比Bluemarble更好

看得出来之前的归一化范围稍微有点小，图一为Band11-15差分图二为Band13-16差分，青色与红色区域均为超出归一化范围的亮温

无奖竞猜：这是啥（

新的训练集组成，五张图分别为
1）Band03
2）Band13-08差分+Band13-09差分+太阳天顶角
3）Band13-10差分+Band11-15差分+Band13-16差分
4）Band13+Band13-15差分+太阳方位角
5）卫星方位角+卫星天顶角+陆地底图
一共1+12个通道