回复：浅谈反射算法

　　（接２２８楼）
　　由反射产生思维和意识，是一种无数学（起码是无当前数学形式的方式）形式的过程，它符合大脑的无数学形式实际。因此它比人工神经理论更能实现类似于人类的智能。
　　人工神经网络理论，用精美的数学形式描述人为的神经网络信息传输，违背了大脑无数学形式的事实，因此尽管理论上被人崇拜，但是不可能实现模拟类似于人类的智能。
　　反射算法简单实用，但是外表粗糙难看。人工神经网络数学形式精美绝伦，但是中看不中用！

　　作者： 222.227.73.* 2007-12-10 11:34
　　恕我学疏才浅,无数学 这个词我是第一听到,该如何理解
-------------------------------
　　无数学，确实是以前人工智能较少提到的。特别是人工神经网络竟把神经连接用微分方程的方式表达并推导，而且它的实用程序解决了一些以前没解决了得难题。使人工智能研究者们被数学方式迷倒。这才出现遇到编程必然要有数学模型的现象。
　　其实，我所谓的无数学，也不是绝对不要数学，只是因为目前的数学没有合适的表达工具，才不使用目前的数学构建模型。
　　我认为，大脑结构和功能本身很可能就意味着一种很完美的数学形式，但是它是超越目前数学范围的数学形式，我们只能去摸索这种形式。如果把大脑结构和功能用目前的数学形式限制死，反而影响大脑智能的模拟和数学的发展。
　　无数学是相对的，是对目前数学形式的否定和排斥。是对目前人工智能思路的突破。而数学将来的发展，会把无数学的相对状态，转变为有数学的。

　　作者： 222.227.73.* 2007-12-10 11:34
　　当你需要大量检索调用存储空间地址，做复杂的操作的时候，同样需要一个有效率的方法，我觉得这个方法叫做算法。不使用读，写，就可以完成的。
----------------------------------
　　你好象对计算机的基本知识很缺乏。大量检索和调用存储器，不可能不用读、写。一台计算机没有什么本事，它的基本能力就是读写存储器和进行小位数（目前是６４位）的运算。其它的功能全是靠软件编出来的。
　　你说的基本思路不会变没有错。但是对于存储区管理来说，读、写就是它的基本算法。高级语言最终还是要通过底层语言的读、写完成上述任务的。不用，只不过是你没有用，计算机还是必须使用的。

　　（接２３３楼）
　　在给你补一点计算机读、写的常识。
　　你知道你是如何从计算机显示器上看到美丽的图片的么？那就是程序写显存的结果。当程序按照要显示图像的要求，把相应的色彩点一一写入显示存储器后，显卡的ＣＰＵ就把它转变成显示器上的点信号，你就看到图像了。
　　你知道你点一下鼠标为什么计算机会知道如何操作么？那就是程序读显存的结果。你移动鼠标时，相应的软件就为我们写显示存储器，使我们看到鼠标的位置。当你在某处点击一下鼠标后，程序便从显示存储器读出鼠标的位置，经过对位置的计算处理，知道你要干什么。
　　我曾长时间的玩过直接对显示存储器的读、写，自己控制显示器，很好玩的！
　　现在用高级语言编程，你很难直接跟显示存储器直接打交道了。相应的算法也都被一个函数（或一个命令）代替了。

　　作者： 生命智能 2007-12-10 16:34
　　链路驱动和神经反射恐怕具有本质的差别。
--------------------------------------
　　所以人工神经网络一定不能发展出类似于人类的智能来，而模拟反射一定能够发展出类似于人类的智能来�

　　作者： 222.227.73.* 2007-12-11 10:19
　　你用数学解释不了,你用什么证明?
----------------------------------
　　难道就只有数学有证明么？